FFT全称为快速傅立叶变换，属于一种基于傅立叶变换的算法，使用FFT算法可以将时域信号转换为频域信号，广泛应用于图像处理、数字信号处理以及音频处理等领域。
FFT变换原理是将一个时域信号分解成一组不同频率的正弦余弦波的叠加，每个不同频率的正弦余弦波均有一个特定的振幅和相位。因此通过FFT算法，我们可以了解到不同频率信号的能量分布、频率成分以及相位信息。这对于图像的锐化、降噪以及音频的滤波处理非常有用。
随着技术的发展与应用场景的增多，学习和掌握FFT原理变得越来越重要。它可以帮助您改善数字信号、音频、视频和图像的质量，是很多领域必须掌握的一项关键技能。
