拦组词，英文叫做“stop words”，是一种语言处理技术。它是指在文本处理过程中会被过滤掉的一些常见、普遍却没有实际意义的关键词汇。
在搜索引擎、文本分类、自然语言处理等领域中，过滤掉拦组词能够优化算法的效率。因为拦组词出现的频率很高，但并不会提供有效的信息。典型的拦组词包括一些介词、副词、连词等。比如“的”、“在”、“了”、“和”等等。
拦组词的过滤可分为人工过滤和自动过滤两种方式。人工过滤需要花费大量时间和人力，但是有时效果会更好。而自动过滤则利用计算机算法快速实现。无论哪种方式，都需要根据不同领域语言的特点和需求进行定制化的操作。
在中文自然语言处理中，由于中文没有明确的词与词之间的分割符号，因此拦组词的过滤更为重要。不同的领域需要过滤掉的拦组词也不尽相同。比如在一篇医学论文中，一些数量单位可以被视为拦组词，而在其他文本中却不能被过滤掉。
总的来说，拦组词虽然常见，但是在文本处理中，它们并不能提供有效的信息。因此合理利用拦组词技术可以提高算法效率，让文本处理更加精准。
